国内生成式人工智能领域将迎来首个监管文件，国家网信办起草了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，提出生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估，提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规、尊重社会公德，可以看出数据安全已经成为人工智能发展的前提和关键。

（1）数据安全风险

在利用人工智能辅助我们进行工作、学习的过程中，数据在各场景中不断被收集和利用，使数据安全和隐私保护显得更为重要。

例如，人工智能在某些场景出现个人信息泄露、侵犯用户隐私的情况。此前，谷歌的智能音箱被发现存在安全漏洞，导致用户的语音指令和回应被记录并保存，而这些数据包含了用户的个人信息、位置信息等用户隐私。

国内也曾出现利用人工智能发布虚假信息的例子，有人用ChatGPT写了一条假新闻，内容关于某市政府将取消机动车尾号限行政策，让不少人信以为真。除了信息不实以外，人工智能输出的内容还有可能造成专利侵权、版权侵权、未经许可使用软件或数据等问题。

（2）国内数据安全市场规模

对标全球数据安全市场，中国数据安全市场规模全球占比与中国数据总量全球占比有较大差距，有券商研究机构认为我国数据安全市场存在较大提升空间。

假设到了2025年，中国数据安全市场规模在全球的占比与中国数据总量占比相匹配，均达到28%，进一步估算，中国数据安全市场潜在空间有望于2025年达到126亿美元，相较于2019年复合增长率为67%，数据安全市场未来具有较大提升空间。

（3）数据安全产业链

数据安全产业链贯穿整个数据要素流通过程，包括数据采集安全、数据访问控制、数据传输安全等等。数据安全产业链参与者主要分为综合性安全厂商和专业数据安全厂商。

综合性安全厂商的产品线较全面，销售途径较广，且具备提供网络安全、数据安全整体解决方案的能力。专业数据安全厂商对特定领域业务了解，专攻相应领域的数据安全产品。两者皆有优势，有望在数据安全新兴市场各显神通。

（南方财经投教基地 邓炜晴）