ChatGPT是一个基于人工智能的聊天机器人，大量的AI训练数据能够提高其性能和准确性。自2022年1月以来，二级市场有相关概念股呈现涨跌幅大幅波动情形，广大投资者需理性分析，警惕概念炒作的风险。

（1）AI基础数据

AI基础训练数据是指包含用于训练人工智能模型的大量样本数据集。在ChatGPT中，这些数据集包括大量的对话文本数据，这些数据被用来训练ChatGPT的神经网络，以帮助模型更好地理解和回答用户的问题。

（2）AI基础数据服务行业

人工智能基础数据服务可以应用于众多下游场景，例如自动驾驶、智慧工业、互联网娱乐、智能安防、智慧医疗等多个垂直场景，应用场景商业化进程加速，驱动人工基础数据服务高速增长。

中国人工智能基础数据服务行业市场规模呈逐年增长的趋势，预计未来仍将保持稳定增长，根据IDC的数据，2025年，预计中国人工智能基础数据服务市场规模将突破百亿，达到123.4亿元人民币，国内市场成长潜力巨大。

（3）AI基础数据标注

人工智能数据标注是训练人工智能大模型过程中至关重要的一环，人工智能数据的处理过程包括对数据的收集、原始数据的清洗、数据标注以及对数据质量的评估。而数据标注指的是，数据标注员对视觉、语音、文本类数据进行分类、标记或注释等处理，把数据转化为人工智能模型可以理解的信息，通常被视作技术含量不高的一个过程。

一方面，优质的标注数据完善了人工智能行业的基础设施，也创造了更多的工作岗位。2020年2月，人力资源社会保障部联合多部门，将“人工智能训练师”正式列为新职业并纳入国家职业分类目录，他们的工作是让AI更“懂”人类，更好地为人类服务。

另一方面，标注数据的质量对于人工智能算法的性能至关重要。随着人工智能模型的进一步迭代，需要人工进行标注的数据量也会越来越少。在前期已有的海量标注数据中，未来的人工智能模型，能够根据已有的标注数据从中不断优化自身模型。

（南方财经投教基地 邓炜晴）